Документація API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Використовуйте надану базову URL-адресу для підключення до будь-якого SDK OpenAI. Кінцева точка: https://api.unrestrictedcodingai.com/v1. Передайте свій API-ключ у Authorization header as a Bearer token. This ensures compatibility with standard libraries while delivering an uncensored LLM experience.

Copycurl https://api.unrestrictedcodingai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the async await pattern works in JavaScript"}]
  }'

Аутентифікація суворий. Якщо ключ відсутній або недійсний, API повертає помилку 401. Переконайтеся, що ваш ключ активний і пов'язаний з акаунтом, створеним через Google або електронну пошту.

POST /v1/chat/completions

Надішліть свої промпти для програмування на ендпоінт завершення чату. Ідентифікатор моделі — uncensored. Ця єдина модель обробляє всю генерацію тексту без відмов у вмісті для законного дорослого використання. Ви контролюєте контекст, стиль та вихід.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcodingai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштуйте тіло запиту з масивом ваших повідомлень. Система очікує стандартний формат OpenAI. Цей підхід дозволяє вам зберегти повну автономність у ваших завданнях з генерацією промптів та коду.

GET /v1/models

Перевірте доступні моделі, використовуючи GET-ендпоінт. Це повертає список, що містить uncensored модель. Використовуйте це для підтвердження з'єднання перед надсиланням великих пакетів даних. Це швидка перевірка стану служби.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcodingai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Відповідь включає ідентифікатор моделі та тип об'єкта. Ці метадані допомагають вашій програмі адаптуватися динамічно. Вбудовування або інші типи моделей недоступні в цьому простому дизайні API.

Потокова передача та використання токенів

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream true. Це доставляє токени через Server-Sent Events (SSE). Деталі використання токенів з'являються в останньому фрагменті. Це зменшує сприйняту затримку для довгих блоків коду.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обробляйте часткові вихідні дані ефективно. API надає перевагу автономності розробника, тому ви обробляєте кожен токен по мірі його надходження. Цей метод ідеально підходить для помічників з кодування в реальному часі або робочих процесів vibe coding.

Function Calling та режим JSON

Використовуйте виклик функцій для структурованих результатів. Встановіть response_format до {"type": "json_object"} для суто JSON. Це гарантує, що парсери вашого коду отримують чисті дані. Визначення інструментів передаються в масиві повідомлень.

Модель підтримує tool_choice для примусового виконання. Це критично важливо для агентних задач програмування, де важлива надійність. Використовуйте це для автоматизованих робочих процесів, яким потрібні детерміновані структури.

Ліміти частоти та обмеження

Дотримуйтесь ліміту 300 запитів на хвилину. Паралелізм обмежений 8 одночасними запитами на ключ. Розмір тіла запиту не може перевищувати 8 МБ. Ці ліміти запобігають зловживанням, зберігаючи низькі витрати.

Помилка 402 вказує на недостатність попередньо оплаченого кредитного ліміту. Помилки та відмови є безкоштовними, тому ви платите лише за успішні завершення. Контекстне вікно охоплює 100,000 токенів загалом, включаючи вхідні та вихідні дані.