Документация API

Базовый URL и аутентификация

Используйте предоставленный базовый URL для подключения с любым SDK OpenAI. Конечная точка: https://api.unrestrictedcodingai.com/v1. Передайте ваш API-ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Это обеспечивает совместимость со стандартными библиотеками, предоставляя опыт работы с LLM без цензуры.

Copycurl https://api.unrestrictedcodingai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the async await pattern works in JavaScript"}]
  }'

Аутентификация строгая. Если ключ отсутствует или недействителен, API возвращает ошибку 401. Убедитесь, что ваш ключ активен и связан с аккаунтом, созданным через Google или email.

POST /v1/chat/completions

Отправляйте свои промпты для кодирования в эндпоинт завершения чата. Идентификатор модели — uncensored. Эта единственная модель обрабатывает всю генерацию текста без отказов в контенте для законного использования взрослыми. Вы контролируете контекст, стиль и вывод.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcodingai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Настройте тело запроса массивом сообщений. Система ожидает стандартный формат OpenAI. Этот подход позволяет вам сохранять полный контроль над вашими промптами и задачами генерации кода.

GET /v1/models

Проверьте доступные модели с помощью конечной точки GET. Она возвращает список, содержащий uncensored модель. Используйте это для подтверждения подключения перед отправкой тяжелых полезной нагрузки. Это быстрая проверка состояния сервиса.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcodingai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ответ включает идентификатор модели и тип объекта. Эта метаданные помогает вашему приложению адаптироваться динамически. Эмбеддинги или другие типы моделей недоступны в этом простом дизайне API.

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream true. Токены доставляются через Server-Sent Events (SSE). Данные об использовании токенов появляются в последнем чанке. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных блоков кода.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обрабатывайте частичные выводы эффективно. API отдает приоритет автономии разработчика, поэтому вы обрабатываете каждый токен по мере его поступления. Этот метод идеален для помощников по программированию в реальном времени или рабочих процессов быстрой разработки.

Function Calling и режим JSON

Используйте вызов функций для структурированных выводов. Установите response_format для {"type": "json_object"} для строгого формата JSON. Это гарантирует, что парсеры вашего кода получат чистые данные. Определения инструментов передаются в массиве сообщений.

Модель поддерживает tool_choice для принудительного выполнения. Это критично для агентных задач кодирования, где важна надежность. Используйте это для автоматизированных рабочих процессов, требующих детерминированных структур.

Лимиты запросов и ограничения

Уважайте лимит 300 запросов в минуту. Параллельность ограничена 8 одновременными запросами на ключ. Размер тела запроса не может превышать 8 МБ. Эти ограничения предотвращают злоупотребления, сохраняя низкие затраты.

Ошибка 402 указывает на исчерпание предоплаченного кредита. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы платите только за успешные завершения. Контекстное окно охватывает 100,000 токенов суммарно, включая ввод и вывод.